La programmation est le pilier du développement moderne de logiciels, stimulant la création d’applications et de systèmes innovants qui alimentent le monde numérique. Cependant, le processus de codage peut être complexe et difficile, obligeant les développeurs à naviguer dans une syntaxe complexe, à gérer de vastes bases de code et à résoudre les erreurs.
Les outils d’assistance à la codification AI sont devenus des compagnons inestimables pour révolutionner le paysage de la programmation et améliorer l’expérience de codage des développeurs.
Dans cet article, nous explorerons les 10 meilleurs assistants de codage AI, examinant leurs fonctionnalités, avantages et impact transformateur sur les développeurs, leur permettant d’écrire un meilleur code, de gagner du temps et de libérer tout leur potentiel de codage.
Tout d’abord, discutons de la définition de l’assistance à la codification AI.
Qu’est-ce qu’un assistant de codage AI ?
Un assistant de codage basé sur l’AI est un outil logiciel sophistiqué qui utilise la technologie de l’intelligence artificielle (AI), telle que les modèles de langage volumineux (LLM), pour aider les développeurs dans le processus d’écriture, d’édition, de débogage, de test et de documentation du code.
Il agit comme un compagnon virtuel, fournissant des suggestions intelligentes, des recommandations et une assistance automatisée pour optimiser le processus de développement de logiciels et augmenter la productivité.
Maintenant, plongeons-nous dans certains défis auxquels les développeurs sont confrontés en programmation.
Défis pour les programmeurs
Les programmeurs et les développeurs rencontrent divers défis lors de l’écriture de code. Voici quelques défis courants rencontrés par les développeurs.
- Complexité de la syntaxe et du langage : Les langages de programmation ont souvent des règles de syntaxe complexes et une courbe d’apprentissage abrupte. Comprendre et appliquer la syntaxe correcte peut être difficile, surtout pour les débutants ou lorsqu’ils travaillent avec des langages peu familiers.
- Bogues et erreurs : Le débogage fait partie essentielle du processus de codage. Identifier et corriger les bogues et les erreurs peut être long et mentalement exigeant. Cela nécessite une analyse minutieuse du comportement du code, le suivi des variables et la compréhension du flux d’exécution.
- Efficacité et performance du code : Écrire un code efficace, optimisé et performant peut être un défi. Les développeurs doivent tenir compte de la complexité algorithmique, de la gestion de la mémoire et de l’utilisation des ressources pour garantir le bon fonctionnement de leur code, notamment dans des environnements à ressources limitées.
- Compatibilité et intégration : L’intégration de différentes composantes, bibliothèques ou API tierces peut entraîner des problèmes de compatibilité. S’assurer que toutes les pièces fonctionnent parfaitement ensemble et gèrent correctement l’interopérabilité des données peut être complexe.
- Évolution et maintenabilité : À mesure que les projets se développent, la gestion et l’évolution du code deviennent plus difficiles. Garantir que le code reste maintenable, modulaire et évolutif peut nécessiter des décisions de conception minutieuses et le respect des meilleures pratiques.
- Collaboration et gestion de la version : Coordonner les efforts, gérer les modifications de code et résoudre les conflits peut être un défi majeur lorsqu’on travaille en équipe. Assurer un contrôle de version adéquat et une collaboration efficace devient essentiel pour maintenir un flux de travail cohérent et productif.
- Contraintes de temps et de délai : Les développeurs travaillent souvent sous des délais serrés, ce qui ajoute de la pression au processus de codage. Équilibrer la vitesse et la qualité devient essentiel, et respecter les délais spécifiés peut être un défi.
- Suivi des avancées technologiques : Le paysage technologique évolue continuellement, avec de nouveaux frameworks, langages et outils émergents régulièrement. L’apprentissage continu et l’adaptation posent des défis permanents aux développeurs dans leur parcours professionnel.
- Documentation et lisibilité du code : Rédiger un code clair, concis et bien documenté est essentiel pour une collaboration fluide et une facilité de maintenance future. Assurer la lisibilité et la compréhensibilité du code peut être difficile, surtout lorsque les bases de code deviennent grandes et complexes.
Avantages de l’utilisation de ces outils
- Réduction de la complexité de la syntaxe et du langage : Ces outils aident les programmeurs à aborder la complexité des langages de programmation en fournissant des suggestions et des corrections en temps réel pour les erreurs de syntaxe. Ils aident à identifier et à rectifier des erreurs courantes telles que les crochets manquants, les points-virgules ou les parenthèses incompatibles.
- Autocomplétion et suggestions de code intelligentes : Ils excellent à compléter automatiquement des extraits de code, ce qui fait gagner du temps et des efforts aux développeurs. Ils analysent le contexte du code écrit et fournissent des suggestions intelligentes pour compléter les déclarations de code, les variables, les noms de méthode ou les paramètres de fonction. Ces suggestions sont pertinentes dans leur contexte et peuvent accélérer considérablement le processus de codage, réduire les erreurs de frappe et améliorer la précision du code.
- Détection d’erreurs et assistance au débogage : Les assistants de codage AI peuvent aider à détecter et à résoudre les erreurs de code. Ils analysent le code en temps réel, signalent les erreurs ou les bogues potentiels et fournissent des suggestions pour les corriger. En offrant des aperçus des causes profondes des erreurs, en suggérant des solutions potentielles ou en fournissant des liens vers une documentation pertinente, ces outils facilitent le débogage et aident les programmeurs à identifier et à résoudre les problèmes plus efficacement.
- Optimisation de l’efficacité et des performances du code : Ces outils peuvent aider les programmeurs à optimiser leur code pour l’efficacité et les performances. Ils peuvent analyser des extraits de code et identifier des domaines pouvant être améliorés, tels que des algorithmes inefficaces, des boucles redondantes ou des structures de données sous-optimales. En suggérant des refontes de code ou des implémentations alternatives, les développeurs écrivent un code plus efficace, consomment moins de ressources et fonctionnent mieux.
- Support de compatibilité et d’intégration : Ce type d’outil peut aider en suggérant des bibliothèques ou des API compatibles en fonction des besoins du projet. Ils peuvent également aider avec des extraits de code ou guider l’intégration transparente de fonctionnalités spécifiques. Ce support garantit une intégration plus fluide de différentes composantes, réduisant les problèmes de compatibilité potentiels et faisant gagner du temps et des efforts aux développeurs.
- Refonte du code et suggestions d’amélioration : Il peut analyser les bases de code existantes et suggérer des refontes et des améliorations de la qualité du code. Ils peuvent identifier des sections de code qui sont compliquées, difficiles à comprendre ou qui ne respectent pas les meilleures pratiques. Grâce à cela, les programmeurs améliorent la maintenabilité, la lisibilité et les performances du code en suggérant des alternatives plus lisibles, modulaires ou optimisées.
- Gestion de la collaboration et du contrôle de version : Les utilisateurs peuvent s’intégrer à des systèmes de contrôle de version et fournir des suggestions de résolution de conflits pour réduire les conflits lors de la fusion du code. Ils peuvent également aider à suivre les modifications, mettre en évidence les modifications apportées par différents membres de l’équipe et garantir une collaboration fluide au sein d’un projet.
- Amélioration de la documentation et de la lisibilité du code : Ces outils peuvent aider à améliorer la documentation et la lisibilité du code. Ils peuvent inciter les développeurs à ajouter des commentaires, fournir des modèles de documentation ou suggérer des noms de variables et de fonctions plus précis. En encourageant des pratiques de documentation cohérentes et en favorisant un code lisible, cet outil peut faciliter la compréhension du code, sa maintenabilité et sa facilité de développement futur.
- Apprentissage et suivi des avancées technologiques : Ces outils peuvent agir comme des compagnons d’apprentissage pour les programmeurs. Ils peuvent fournir des références de documentation, des exemples de code ou des tutoriels pour aider les développeurs à comprendre de nouveaux concepts de programmation, frameworks ou bibliothèques. Ainsi, les développeurs peuvent rester à jour avec les dernières avancées technologiques et élargir leur base de connaissances.
- Atténuation de la sécurité et des vulnérabilités : Il peut aider les programmeurs à traiter les problèmes de sécurité en fournissant des suggestions et les meilleures pratiques pour le codage sécurisé. Ils peuvent signaler des vulnérabilités potentielles de sécurité, telles que des attaques d’injection ou des expositions de données sensibles, et offrir des conseils pour les atténuer.
Il est temps d’explorer les outils d’assistance à la codification AI populaires et tendance disponibles sur le marché pour les programmeurs et les développeurs.
10 meilleurs assistants de codage AI
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot, développé par GitHub en collaboration avec OpenAI, vise à transformer l’expérience de codage avec ses fonctionnalités et capacités avancées. Il utilise le potentiel de l’IA et de l’apprentissage automatique pour améliorer l’efficacité de codage des développeurs, offrant une variété de fonctionnalités pour faciliter l’écriture de code plus efficace.
Fonctionnalités :
• Intégration avec des IDE populaires : Il s’intègre à des IDE populaires tels que Visual Studio, Neovim, Visual Studio Code et JetBrains pour une expérience de développement fluide.
• Prise en charge de plusieurs langages : Prend en charge plusieurs langages tels que TypeScript, Golang, Python, Ruby, etc.
• Suggestions de code et génération de fonctions : Fournit des suggestions de code intelligentes pendant que les développeurs écrivent du code, offrant des extraits ou des fonctions entières pour accélérer le processus de codage et améliorer l’efficacité.
• Navigation facile avec l’auto-complétion : Parcourez plusieurs suggestions d’auto-complétion facilement, leur permettant d’explorer différentes options et de sélectionner la suggestion la plus appropriée pour leur code.
Bien qu’il possède ces fonctionnalités, GitHub Copilot présente également quelques faiblesses à prendre en compte lors de son utilisation.
• Duplication de code : GitHub Copilot génère du code basé sur des modèles qu’il a appris à partir de différentes sources. Cela peut entraîner une duplication de code, où les développeurs peuvent utiliser involontairement des segments de code similaires ou identiques dans différentes parties de leurs projets.
• Code inefficace : Il génère parfois un code incorrect ou inefficace. Cela peut poser un problème, en particulier pour les développeurs inexpérimentés qui peuvent ne pas être en mesure de repérer les erreurs.
• Génération insuffisante de cas de test : Lors de l’écriture de codes plus importants, les développeurs peuvent commencer à perdre le contact avec leur code. Il peut donc manquer la capacité de générer un nombre suffisant de cas de test pour les codes plus importants. Cela peut rendre plus difficile l’identification et la correction des problèmes et assurer la qualité du code.
2. CodiumAI
CodiumAI est un outil tendance que les développeurs peuvent utiliser pour améliorer leur expérience de codage avec la puissance de l’IA. Comparé aux autres outils, CodiumAI offre un ensemble de fonctionnalités uniques.
Fonctionnalités :
• Suggestions de code précises : CodiumAI fournit des suggestions pour votre code en l’analyse profonde. Ces suggestions incluent l’ajout de docstrings, la gestion des exceptions et autres bonnes pratiques. Ces suggestions peuvent être directement appliquées au code source pour améliorer la qualité du code.
• Explication du code : Cet outil vous donne une description du code source ou de l’extrait de code dont vous avez besoin. Il explique chaque composant de code individuellement et fournit un exemple d’utilisation de code. Cela aide les développeurs à mieux comprendre ce qu’ils codent.
• Génération automatique de tests : Lors de l’écriture d’une grande base de code, nous devons la valider en testant le code. Avec CodiumAI, vous pouvez générer rapidement et facilement des tests unitaires précis et fiables pour votre code sans les écrire manuellement. Cela peut vous faire gagner beaucoup de temps et d’efforts et vous aider à vous assurer que votre code est bien testé.
• Couverture du comportement du code : Nous devons couvrir tous les comportements possibles du code à travers les tests lors de l’écriture de code de qualité. La fonction “Couverture du comportement” de CodiumAI nous permet de générer des cas de test qui couvrent les comportements de code possibles et d’appliquer les modifications de code associées directement au code source.
• Support de langage et d’IDE varié : CodiumAI prend en charge des langages de programmation populaires tels que Python, JavaScript et TypeScript. Il peut également être utilisé dans des IDE populaires tels que VSCode, WebStorm, IntelliJ IDEA, CLion, PyCharm et JetBrains.
3. Tabnine
Tabnine améliore l’expérience de codage avec une complétion de code intelligente, la détection et la correction des erreurs, l’assistance à la refonte du code et la documentation automatique du code, aidant les développeurs à écrire un code efficace et de haute qualité.
Fonctionnalités :
• Assistance à la refonte du code : Tabnine fournit des conseils et des suggestions pour la refonte du code, améliorant la lisibilité, l’efficacité et la maintenabilité du code.
• Linting de code : Il propose une fonction de linting de code qui identifie et suggère des corrections pour les erreurs potentielles, garantissant un code propre et sans erreurs.
• Documentation automatique du code : Il génère automatiquement la documentation du code pour améliorer la compréhension et la collaboration entre les développeurs.
• Complétions de code intelligentes : Tabnine propose des complétions de code intelligentes basées sur un ensemble de données étendu de code open source, aidant les développeurs avec des suggestions précises et pertinentes sur le plan contextuel.
4. MutableAI
MutableAI est un outil qui révolutionne l’expérience de codage avec des fonctionnalités telles que l’autocomplétion AI, l’amélioration du code de production en un clic, le développement basé sur les invites, la génération de tests et une vaste intégration de langages et d’IDE, permettant aux développeurs d’écrire du code de manière plus efficace et efficace.
Fonctionnalités :
• Autocomplétion AI : Minimisez le temps passé sur le code de base et la recherche de solutions sur Stack Overflow avec des réseaux neuronaux spécialisés fournissant des suggestions de code intelligentes.
• Code de qualité de production : Refactorisez, documentez et ajoutez des types à votre code sans effort, garantissant une sortie de code de haute qualité.
• Développement basé sur les invites : Interagissez directement avec l’IA en donnant des instructions pour modifier votre code, permettant une expérience de codage plus intuitive et interactive.
• Génération de tests : Générez automatiquement des tests unitaires à l’aide de l’IA et de techniques de métaprogrammation, garantissant une couverture de test complète pour votre code.
• Intégration de langages et d’IDE : Prend en charge des langages populaires tels que Python, Go, JavaScript, TypeScript, Rust, Solidity, et plus encore, ainsi que l’intégration avec des IDE tels que JetBrains et Visual Studio (VS) Code.
5. Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer accélère la vitesse et la précision de codage des développeurs, permettant d’écrire du code plus rapidement et plus précisément. La technologie d’IA d’Amazon l’alimente et peut suggérer du code, compléter des fonctions et générer de la documentation.
Fonctionnalités :
• Suggestion de code : Offre des extraits de code, des fonctions, voire des classes complètes en fonction du contexte de votre code, fournissant des suggestions pertinentes et précises sur le plan contextuel. Cela aide à gagner du temps et à atténuer les erreurs, ce qui permet un processus de codage plus efficace et fiable.
• Complétion de fonction : Aide à compléter les fonctions en suggérant la ligne de code suivante ou en remplissant l’ensemble du corps de la fonction.
• Génération de documentation : Génère la documentation du code, y compris les résumés de fonctions, les descriptions de paramètres et les valeurs de retour.
• Analyse de sécurité : Analyse le code pour identifier d’éventuelles vulnérabilités de sécurité. Cela aide à résoudre préventivement les problèmes de sécurité, en évitant les problèmes potentiels.
• Prise en charge de langage : Disponible pour divers langages de programmation, notamment Python, JavaScript, C#, Rust, PHP, Kotlin, C, SQL, etc.
• Intégration avec les IDE : Il peut être utilisé avec les IDE JetBrains, VS Code et plus encore.
6. AskCodi
AskCodi est un outil d’assistance au codage basé sur l’IA qui simplifie le processus de codage en offrant des conseils intelligents et une assistance, aidant les développeurs à trouver des solutions à leurs requêtes de codage et à améliorer leur productivité.
Fonctionnalités :
• Génération de code : Génère du code dans différents langages de programmation, notamment Python, Java, TypeScript, Rust, Ruby, Kotlin, Scala et plus encore.
• Réponse aux questions de programmation : Répond aux questions de programmation en langage naturel afin que les utilisateurs puissent apprendre de nouveaux concepts de programmation ou résoudre des problèmes avec le code.
• Fourniture de suggestions de code : Il examine le code et fournit des suggestions de code. Cela peut aider les utilisateurs à éviter les erreurs et à gagner du temps.
• Travail avec les IDE : Intégration avec divers IDE, notamment Visual Studio Code, PyCharm et IntelliJ IDEA. Cela vous permet d’utiliser AskCodi directement dans votre IDE, facilitant la génération de code et l’obtention d’aide pour vos requêtes de programmation.
7. Codiga
Codiga est conçu pour améliorer l’expérience de codage en fournissant un support intelligent, des suggestions d’autocomplétion et des optimisations de code, permettant aux développeurs d’écrire du code de manière plus efficace et plus efficiente.
Fonctionnalités :
• Analyse de code statique : Analyse le code pour détecter les erreurs potentielles, les vulnérabilités et autres problèmes afin que les utilisateurs puissent identifier et corriger les problèmes avant qu’ils ne causent des problèmes en production.
• Complétion de code : Suggère des complétions de code en examinant le contexte du code. Cela peut faire gagner du temps et éviter les erreurs.
• Linting de code : Analyse le code pour identifier les erreurs potentielles et les violations de style. Cela améliorera la lisibilité et la maintenabilité du code.
• Refactoring de code : Codiga excelle dans le refactoring de code, améliorant à la fois les performances et la lisibilité.
• Revues de code : Codiga peut automatiser les revues de code pour vous aider à identifier et à résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne causent des problèmes en production.
• Prise en charge des langages et des IDE : Prend en charge des langages tels que Dart, Python, C, C#, Scala, Ruby, Go, etc. et des plateformes comme GitHub, BitBucket, et des IDE comme VS Code et les IDE JetBrains.
8. Replit
Cet outil améliore le processus de codage avec des suggestions avancées en ligne, la détection et la correction d’erreurs, un environnement d’apprentissage interactif, ainsi que des explications et des commentaires de code, permettant aux développeurs d’écrire du code plus rapidement, d’apprendre efficacement et de produire du code de haute qualité.
Fonctionnalités :
• Suggestions avancées en ligne : Replit accélère le codage en fournissant des suggestions avancées, aidant les développeurs à écrire du code de manière plus efficace.
• Explication de code et commentaires : Il fournit des explications et des commentaires sur des extraits de code, aidant les développeurs à comprendre et à documenter leur code de manière efficace.
• Détection et correction d’erreurs : Identifie les erreurs de codage et offre des conseils de correction, assurant ainsi l’exactitude du code et réduisant les erreurs.
• Environnement d’apprentissage interactif : Replit permet aux développeurs d’apprendre à coder dans le document, favorisant une expérience de codage immersive et éducative.
9. CodeT5
CodeT5 est un outil avancé spécialisé dans la génération de texte en code, la traduction de code en code et la résumé de code, permettant aux développeurs de combler le fossé entre les instructions en langage naturel et le code exécutable, facilitant la traduction linguistique et simplifiant la compréhension du code.
Fonctionnalités :
• Génération de texte en code : CodeT5 excelle dans la génération de fragments de code ou de fonctions à partir de descriptions en langage naturel, permettant aux développeurs de convertir des instructions textuelles en code exécutable.
• Traduction de code en code : Il facilite la traduction de code entre différents langages de programmation, ce qui facilite le passage d’un langage à l’autre ou la collaboration malgré les barrières linguistiques.
• Résumé de code : Il fournit des résumés concis de fragments de code, améliorant la compréhension du code et facilitant le travail avec des bases de code complexes.
10. OpenAI Codex
Cet outil offre une configuration rapide, une complétion de code pilotée par l’IA et des invitations en langage naturel, ce qui facilite l’écriture de code de manière efficace et efficace pour les développeurs tout en interagissant avec l’IA en utilisant des instructions en anglais courant.
Fonctionnalités :
• Configuration rapide : OpenAI Codex propose un processus de configuration convivial et efficace, permettant aux développeurs d’utiliser l’outil rapidement et sans effort.
• Outil de complétion de code basé sur l’IA : Codex propose une complétion de code avancée pilotée par l’IA, fournissant des suggestions précises et contextuellement pertinentes pour accélérer le processus de codage et améliorer la productivité.
• Invitations en langage naturel : Grâce aux invitations en langage naturel, Codex permet aux développeurs d’interagir avec l’IA de manière plus intuitive, en fournissant des instructions et en recevant des suggestions de code basées sur des descriptions en anglais courant.
Conclusion
À mesure que la technologie progresse, les assistants de codage AI sont appelés à jouer un rôle de plus en plus important dans l’industrie du développement de logiciels. Avec l’apprentissage continu et les améliorations, ces outils ont le potentiel de remodeler l’expérience de codage, favorisant l’innovation, la collaboration et l’excellence du code. En adoptant la puissance des assistants de codage AI, les développeurs et les programmeurs peuvent surmonter les défis de codage, améliorer leurs compétences et créer des solutions logicielles de haute qualité pour un paysage numérique en constante évolution.